llama.cpp 本地部署大模型教程（极速上手版）
llama.cpp 是轻量高效的大模型本地推理框架，支持 CPU/GPU 加速、跨平台部署，核心是用 GGUF 格式量化模型，低配置也能流畅运行。
一、环境准备（极简版）
1. 系统与硬件要求
- 系统：Windows / Linux / macOS（全平台兼容）
- 内存：16GB+（7B模型最低8GB，13B+建议32GB）
- GPU（可选）：NVIDIA（CUDA）、AMD（Vulkan）、Apple Silicon（Metal），加速推理速度
分类 技术教程 下的文章
nextcloud 通过不被信任的域名访问
在其他机器上访问服务器的nextcloud时，提示如下信息：
通过不被信任的域名访问，请联系您的管理员。如果您就是管理员，请参照 config.sample.php 中的示例编辑 config/config.php 中的 “trusted\_domains” 设置。
# vim /var/www/html/config/config.php
Homeassistant常见问题处理 400: Bad Request
问题描述
很多用户首次访问homeassistant，尤其是通过内网穿透访问时，通常会碰到网页反馈
400: Bad Request。
原因分析
首先检查虚拟机或容器运行是否正常，排除部署的问题后，分析主要原因在于homeassistant的安全设置。
解决方案
添加IP白名单
修改configuration.yaml文件，在其中添加如下代码：
绿联NAS部署RustDesk自建远程服务器完整教程
一、RustDesk简介
RustDesk是一款开源的远程桌面软件，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS等全平台。相比于市面上常见的向日葵、TeamViewer等商业软件，自建RustDesk服务器有以下优势：
- 数据完全自主掌控：所有连接数据都经过自己的服务器，不必担心隐私泄露
- 更低的延迟：中继服务器部署在本地NAS上，局域网内连接几乎无延迟
- 完全免费：自建服务没有任何功能限制或收费门槛
本教程将详细讲解如何在绿联NAS上通过Docker部署RustDesk自建服务器，并配置客户端实现远程控制。
绿联NAS部署Lsky Pro（兰空图床）的完整教程
Lsky Pro（兰空图床）的部署很简单，最推荐的方式是通过绿联NAS自带的 Docker 管理器来完成。我整理了两种主流的安装方案，你可以根据自己的技术偏好和数据库情况来选择。方案一是更适合新手的详细图形化界面指南，方案二则适合熟悉 docker-compose.yml 文件的用户。